1 – 1. Decision Tree Using User-defined Algorithm(By SAS E-miner)
Splitting Condition : Entropy Reduction
Minimum Number of Observation : 46(1% of Data Set,
To avoid Overfitting & Underfitting)
Test Accuracy = 1266/1389 = 91.74%
Accuracy is increased little as Decision Tree used by C4.5
Because, Decision Tree is sufficiently good classifier.
field of the decision making.
At the time when limited number of corporations were competing, just the sense or experience of CEO could lead businesses, but like now, in the competitive market, we have to have faster and more precise information to meet customer’s desire. So we need objective information collected and analyzed by scientific methods to make a successive marketing decision.
Classification : 일련의 범주들이 사전에 분류되어 있을 때, 특정한 데이터의 항목이 이러한 분류 체계 중 어디에 속하는 가를 결정한다. 예를 들면, 은행에서 직업과 학력에 따라 신용등급(양호, 보통, 불량)을 부여하고자 할 때, 새로운 고객의 신용등급을 그 고객의 직업과 학력에 따라 분류된다.
- Clust
ꊱ 시작하며 - 주제선정의 이유
우리 나라 학생들이 정신적 부담과 압박감을 가장 많이 느끼고 있는 것이 학업 문제이다. 학업은 상급학교로의 진학이나 사회진출을 위한 취업 등 진로문제와도 밀접한 관련을 맺고 있으며, 성인기의 생활에도 커다란 영향을 미친다. 그래서 우리는 청소년들의